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Par Charif El Jazouli |
Manager & Lead AI
Rapport
L’adoption de l’IA ne suit pas mécaniquement le niveau de développement économique. Elle suit les politiques publiques, les infrastructures, et surtout – c’est le point central du rapport Microsoft – la disponibilité des outils dans les langues locales.
10,9%. C’est la part des Marocains qui utilisaient l’IA générative fin 2025, selon le rapport Global AI Adoption de Microsoft. Un chiffre en apparence correct – le Maroc dépasse la moyenne africaine – jusqu’à ce qu’on le compare aux Émirats Arabes Unis, à 64%. Ou à Singapour, 60,9%. Ou même à la France, 40%. Le fossé n’est pas un retard conjoncturel. C’est une fracture structurelle. Et elle concerne directement l’avenir des développeurs marocains.
Un sur six dans le monde. Un sur dix au Maroc
Le rapport Microsoft est la photographie la plus précise disponible à ce jour de la diffusion mondiale de l’IA. Résultat : une personne sur six dans le monde utilise aujourd’hui un outil d’IA générative – ChatGPT, Gemini, Copilot ou autre. Ce chiffre a progressé de 1,2 point au second semestre 2025. La tendance est claire. La direction l’est tout autant.
Mais la progression n’est pas uniforme. Les pays du Nord global avancent presque deux fois plus vite que ceux du Sud. Résultat en fin d’année 2025 : 24,7% d’adoption dans le Nord, 14,1% dans le Sud. Le Maroc, à 10,9%, se retrouve sous la moyenne du Sud global. Derrière l’Égypte (13,4%), la Tunisie (12,7%), l’Algérie (12%), et même la Libye (13,7%). Cinquième en Afrique du Nord. Douzième sur le continent.
Ce classement mérite qu’on s’y arrête. Non pour accabler, mais parce qu’il dit quelque chose d’important : l’adoption de l’IA ne suit pas mécaniquement le niveau de développement économique. Elle suit les politiques publiques, les infrastructures, et surtout – c’est le point central du rapport Microsoft – la disponibilité des outils dans les langues locales.
La langue, l’obstacle que personne ne voit venir
Le rapport Microsoft documente un phénomène fascinant. La Corée du Sud a bondi de 7 places dans le classement mondial en un seul semestre 2025. Pas parce que son économie a soudainement accéléré. Parce qu’OpenAI a amélioré les performances de GPT-4o en coréen en avril 2025. Voilà tout. La langue a suffi.
La leçon vaut directement pour le Maroc. Un développeur qui travaille en darija, en arabe standard ou en français et qui cherche des outils capables de l’assister dans ces langues pour du code, de la documentation, du support client se heurte encore à des limites réelles. Les modèles sont massivement entraînés sur de l’anglais. Le « context gap », comme l’appellent les analystes de Tech in Africa, est un désavantage structurel que le niveau de revenu ne corrige pas. C’est pourquoi le partenariat annoncé début 2026 entre le ministère marocain de la Transition Numérique et Mistral AI – pour développer des outils adaptés aux réalités linguistiques du pays – est stratégiquement plus important qu’il n’y paraît. Si ce travail aboutit, il pourrait déclencher le même effet de rattrapage que celui observé en Corée du Sud.
DeepSeek et la guerre des standards que l’Afrique ne voit pas encore
Il y a un signal dans le rapport Microsoft que beaucoup ont lu trop vite. En Afrique, l’utilisation de DeepSeek – le modèle open source chinois lancé sous licence MIT, entièrement gratuit – est estimée entre deux et quatre fois supérieure à celle du reste du monde. Deux à quatre fois.
DeepSeek a fait quelque chose que les plateformes occidentales n’avaient pas fait : supprimer les deux principales barrières d’accès pour les marchés émergents. Le coût, d’abord – pas d’abonnement, pas de carte bancaire requise. La complexité technique, ensuite – un chatbot simple, accessible depuis un téléphone. Résultat : une adoption massive sur le continent en 2025 et début 2026, soutenue activement par des partenariats avec Huawei. Ce n’est pas une anecdote technologique. C’est une bataille pour les standards de demain. Les développeurs africains qui adoptent massivement DeepSeek aujourd’hui seront demain dans un écosystème d’outils, de pratiques et de dépendances techniques d’origine chinoise. C’est un choix géopolitique que la plupart font sans s’en rendre compte – faute d’alternatives accessibles.
Maroc IA 2030 : Une ambition réelle, une exécution à prouver
En janvier 2026, sous le Haut patronage du Roi Mohammed VI, le Maroc a lancé officiellement sa feuille de route Maroc IA 2030. L’objectif : 100 milliards de dirhams de contribution au PIB national grâce à l’IA d’ici 2030. Le gouvernement a mobilisé 11 milliards de dirhams pour son plan de transformation numérique 2024-2026. Des Instituts Jazari – centres nationaux dédiés à la recherche et à la formation en IA – sont en cours de déploiement pour ancrer les compétences dans les territoires.
L’ambition est cohérente. La stratégie cloud-first, qui permet de déployer des solutions IA sans dépendre d’infrastructures fixes défaillantes, est intelligente. Mais le Maroc bute sur un problème que l’argent public seul ne résout pas : il forme des talents qui partent. Les développeurs marocains qualifiés en data science et en ingénierie IA sont recrutés à Paris, Montréal ou Dubaï avant même d’avoir eu le temps de contribuer localement. En 2026, le brain drain n’est pas un phénomène nouveau – mais l’IA l’accélère, parce que les compétences sont immédiatement monétisables à l’international.
Sur le continent africain, le tableau d’ensemble est celui d’un potentiel sous-financé. Moins de 5% des investissements mondiaux en IA vont à l’Afrique, alors que le continent représente 17% de la population mondiale. Les startups africaines ne captent que 9% du capital-risque mondial dédié à l’IA. Et pourtant, le Kenya affiche 42% d’adoption de ChatGPT parmi ses internautes. Le Rwanda dispose d’une politique nationale d’IA depuis 2026. Le Nigeria compte plus de 120 startups actives dans le secteur malgré des contraintes d’infrastructure réelles.
Ce que ça change concrètement pour un développeur
Revenons au concret. Un développeur marocain en 2026, qu’il soit salarié à Casablanca ou freelance à Rabat, travaille dans un marché qui se transforme plus vite que les cursus universitaires ne s’adaptent. 85% des développeurs dans le monde utilisent l’IA pour coder au quotidien, selon JetBrains. Les tâches répétitives – génération de code boilerplate, debugging basique, documentation – sont en voie d’automatisation. Ce n’est pas une projection. C’est la réalité de 2025-2026. Ce qui reste irremplaçable : la capacité à comprendre un problème métier, à concevoir une architecture, à choisir le bon outil parmi une offre qui explose, à gérer la qualité et la sécurité du code produit par les modèles. Le développeur qui sait faire ça – qui utilise l’IA comme levier plutôt que comme béquille – vaut trois développeurs d’il y a cinq ans. Celui qui ne s’adapte pas vaut moins qu’avant, parce que ses tâches sont partiellement automatisables.
Les entreprises marocaines dans la banque, les télécoms et le retail ont compris ce virage dès 2025. En 2026, elles cherchent activement des profils capables d’intégrer des modèles d’IA dans leurs systèmes existants, de construire des agents conversationnels en darija, d’automatiser des workflows métier. L’offre locale ne suit pas encore la demande. C’est là qu’est l’opportunité – et l’urgence.
Le rôle des cabinets de conseil :
Pas vendre des outils, accompagner des humains
Dans ce paysage, les cabinets de conseil en transformation digitale ont un rôle qui dépasse largement l’implémentation technique. La vraie valeur n’est pas d’installer un outil – c’est d’aider une organisation à changer sa façon de travailler. Et ça, c’est du travail humain, de proximité, qui ne se délègue pas à un modèle.
Pour les entreprises marocaines et africaines, les besoins sont précis en 2026 : identifier quels processus automatiser en priorité, structurer les données qui alimenteront les modèles, former les équipes techniques et les directions, et naviguer dans un cadre réglementaire qui évolue vite, – notamment sous l’influence de l’AI Act européen, dont les exigences s’appliquent indirectement à toute entreprise marocaine qui exporte ou travaille avec des partenaires européens.
Les cabinets qui réussiront dans cette région seront ceux qui comprennent les spécificités locales : le poids du cash dans les transactions, la réalité multilingue des équipes, la fragilité des infrastructures data dans certains secteurs, et la nécessité de produire des résultats visibles rapidement pour convaincre des directions encore sceptiques.
La fenêtre est ouverte. Elle ne le restera pas.
Le rapport Microsoft conclut sur une mise en garde que peu relaient : la fracture entre adopteurs précoces et retardataires se creuse plus vite que prévu. Les compétences liées à l’IA évoluent 66% plus vite que dans le reste de l’économie, selon PwC. Chaque année de retard dans la formation, dans l’investissement, dans l’adaptation des pratiques se paie plus cher que la précédente.
Le Maroc a les fondations. La stratégie Maroc IA 2030 est sérieuse. L’écosystème commence à s’organiser en 2026. Mais les stratégies ne valent que par leur exécution. Et l’exécution, en matière de transformation numérique, dépend presque toujours d’une seule variable : la vitesse à laquelle les humains changent leurs habitudes. Pas les machines.
Sources
Microsoft, Global AI Adoption Report,
H2 2025 (janvier 2026)
Ministère de la Transition Numérique du Maroc, Rapport de synthèse 1ère Conférence
Nationale IA, 2025
Tech in Africa, AI Adoption in Africa
2025 (janvier 2026)
Morocco World News, Microsoft : Just 1 in 10 Moroccans Uses Generative AI (janvier 2026)
Middle East Online, Morocco deploying huge investments in AI (janvier 2026)
PwC, AI Jobs Barometer 2025
JetBrains, State of Developer Ecosystem
Report 2025
GIS Reports, Morocco’s AI challenge
(octobre 2025)
