Agriculture : Le ministère sensibilise ses fonctionnaires à l’IA

Robots automatisés, intelligence artificielle, big data, drones, plateformes web, et logiciels de gestion agricole… le secteur agricole connaît l’arrivée de nouveaux concepts qui le transforment en profondeur. 

Technologie : A l’instar de tous les domaines d’activité, le secteur agricole connaît une profonde transformation en raison des nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle. Pour accompagner cette mutation, le département de l’agriculture relevant du ministère de l’agriculture, de la pêche maritime, du développement rural et des eaux et forêts sensibilise ses fonctionnaires à ces avancées technologiques. Il organise à ce titre un cycle de formation incluant la big data et la gestion des projets numériques.

Le ministère de l’agriculture, de la pêche maritime, du développement rural et des eaux et forêts poursuit sa transformation digitale. Robots automatisés, intelligence artificielle, big data, drones, plateformes web, et logiciels de gestion agricole… le secteur agricole connaît l’arrivée de nouveaux concepts qui le transforment en profondeur. Ces outils modernisent la gestion de l’activité agricole et contribuent à la numérisation de ce secteur. En effet, les agriculteurs marocains ont depuis des années accès à des solutions innovantes leur permettant une meilleure gestion de leurs exploitations. Afin d’accompagner l’évolution du secteur, le département de l’agriculture sensibilise ses fonctionnaires à l’intelligence artificielle. Dans ce sens, il organise un cycle de formation en transformation digitale et innovation au profit de son personnel.

Cette formation s’articule autour de deux thématiques, à savoir l’accompagnement digital (qui inclut la transformation digitale & l’intelligence artificielle, ainsi que le design thinking), et les technologies numériques (qui comprennent la technologie de la big data et la gestion des projets numériques). Il s’agit dans cette perspective d’acquérir une connaissance approfondie des concepts clés de la transformation digitale, d’explorer les différentes facettes de l’IA, y compris le machine learning, la reconnaissance d’image et le traitement du langage naturel, et de comprendre comment l’IA peut être intégrée dans les stratégies de transformation digitale. La finalité de cette formation étant aussi d’apprendre à identifier les opportunités de croissance et les défis liés à la mise en œuvre de la transformation digitale, d’évaluer les impacts sur les processus métier et la culture organisationnelle, d’étudier des cas concrets d’application de l’IA dans le secteur agricole et de formuler des stratégies pour intégrer efficacement la transformation digitale dans la planification globale du Département.

Pour ce qui est du design thinking, la finalité serait de comprendre les principes et les étapes du Design Thinking, d’acquérir des compétences pour identifier et résoudre des problèmes complexes, d’appliquer le Design Thinking pour générer des idées novatrices et d’intégrer des approches agiles pour itérer rapidement sur les solutions. Concernant la partie de la technologie big data, la formation se focalise sur l’importance de la gestion efficace des volumes massifs de données. Il s’agit d’explorer les technologies de stockage dédiées à la gestion des données massives, de comprendre les avantages et les inconvénients des solutions de stockage distribué, d’apprendre à mettre en œuvre des processus d’analyse de données à grande échelle, de maîtriser les techniques de traitement distribué pour optimiser les performances et de comprendre les enjeux de sécurité spécifiques à la Big Data et d’appliquer les meilleures pratiques pour garantir le succès des projets Big Data. L’axe sur la gestion numérique inclut pour sa part les concepts de base de la gestion de projets numériques, les méthodologies et des processus spécifiques au contexte numérique, les plans de projet adaptés au domaine numérique, les techniques de suivi et d’ajustement pour garantir le respect des délais et des budgets ainsi que l’identification des risques spécifiques aux projets numériques.