Entretien avec Mohammed Lahlou, Managing director, Africa Data Lab
Dédié aux métiers de la Data, Africa Data Lab propose des formations professionnelles et courtes sous plusieurs formats pour les personnes souhaitant maîtriser les nouvelles tendances et technologies data. En partenariat avec MINES ParisTech | PSL Executive Education, il lancera dès le 5 avril 2021 une nouvelle formation à la Data Science, dispensée en langue française. Mohammed Lahlou, Managing director, Africa Data Lab, nous en dit plus sur ce partenariat, sur les métiers du data scientist et le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’entreprise.
ALM : Vous avez récemment lancé un certificat Data Scientist en 100% Digital. Pouvez-vous nous dire plus sur cette initiative?
Mohammed Lahlou : Nous avons lancé ce partenariat stratégique avec l’Ecole des MINES ParisTech Executive Education pour le développement d’Africa Data Lab à l’échelle du continent africain. Depuis le début de la crise sanitaire, nous avons décidé très rapidement d’adapter notre format d’exécution de nos formations (notamment notre diplôme d’université «Big Data Engineer» en partenariat avec l’UTT) en mettant en avant le format «Blended Learning» et une pédagogie active et innovante. Notre format «100% digital, 100% accompagné» offre la flexibilité de suivre la formation sur notre plate-forme d’e-learning et participer aux classrooms virtuelles (en distanciel) afin de rendre nos formations plus accessibles au niveau national (au Maroc) et également au niveau du Maghreb et de l’Afrique de l’Ouest.
Qui peut adhérer à cette formation? Et quelles sont les connaissances de base qu’il faut avoir avant d’y prendre part?
Notre formation «Certificat Data Scientist» s’adresse à toute personne passionnée par l’analyse de données, les statistiques et les modèles algorithmiques (salarié(e), demandeur d’emploi ou étudiant).
Notre programme, conçu en partenariat avec les MINES ParisTech Exed, répond aux besoins des entreprises en matière de formation et montée en compétences sur les sujets Data Science (Machine Learning, Deep Learning / NLP …) avec l’utilisation du langage de programmation Python. Ce programme, à travers 4 modules complémentaires et un projet « fil rouge», permet d’acquérir des compétences solides pour maîtriser les techniques et modèles Machine Learning et devenir Data Scientist.
Pour suivre la formation, en plus de la passion pour ce domaine, il faut avoir des connaissances de base en mathématiques (Statistiques / probabilités).
Qu’est-ce que l’enseignement de la data science pourra apporter à la business intelligence (BI)?
Pour moi, la data science permet d’aller plus loin et de compléter l’analyse exploratoire et descriptive offerte par les outils de la BI, grâce notamment à une analyse plus avancée et un «pouvoir» prédictif offert par les algorithmes et modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning).
La Data Science ou l’IA (intelligence artificielle) d’une manière générale peut également aider les entreprises à automatiser et améliorer les processus métiers à travers l’automatisation et les traitements d’analyse de données avancées.
Comment évolue la data science actuellement dans le monde ? Et quelles en sont les principales tendances ?
En 2020, le métier «Data Scientist» a été élu top n° 1 des meilleurs métiers au monde. Nous pouvons faire le constat suivant: au niveau mondial, les opportunités / la demande est très forte et largement supérieure au nombre de profils Data Scientist «qualifiés». Selon moi, les principales tendances, data en général, aujourd’hui, sont les suivantes L’IA pour tous : plusieurs initiatives pour faciliter aux entreprises l’accès aux différents algorithmes et modèles IA. Je pense à AI Hub de Google, une sorte de marketplace des algorithmes IA avec un système de déploiement rapide (quelques clics). Le cloud comme un accélérateur de la transformation Data & IA
Pourquoi est-il essentiel aujourd’hui que les entreprises marocaines forment leurs équipes en data science ?
La digitalisation et le numérique sont au cœur de la stratégie des établissements publics et privés.
Il est primordial de mener, en parallèle de cette transformation digitale, une stratégie data pour traiter, analyser et valoriser les données de l’entreprise pour «justement» tirer profit à travers des indicateurs d’aide à la décision
